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菠菜网:国外人工智能在天气预报领域的应用大幅增长

时间:2020/7/30 11:16:13   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:2010年以来,随着新一代信息技术引起的信息环境和数据基础的变化,图像、声音、文本等海量多模态数据不断涌现,计算能力大大提高,人工智能迎来了爆炸式发展时期。那么,人工智能目前在天气预报中扮演着怎样的角色呢?“在过去两三年里,国外人工智能在天气预报领域的应用大幅增长,并呈现出从传统...
2010年以来,随着新一代信息技术引起的信息环境和数据基础的变化,图像、声音、文本等海量多模态数据不断涌现,计算能力大大提高,人工智能迎来了爆炸式发展时期。那么,人工智能目前在天气预报中扮演着怎样的角色呢?

“在过去两三年里,国外人工智能在天气预报领域的应用大幅增长,并呈现出从传统机器学习向深度学习的趋势。”朱文剑说。

目前,人工智能的应用领域的天气预报包括观测数据质量控制、数据同化数值模型,数值模型参数化、模型后处理,天气系统识别、恶劣天气(台风、强对流、烟雾等)监测和预测,预测和自动生产文件。

朱文建表示,与传统机器学习方法相比,深度学习在海量数据处理、图像识别与处理、非线性时空预测等方面具有明显优势。目前,欧洲中程天气预报中心已将深度学习应用于卫星观测数据同化分析。在气象卫星数据应用中,人工智能也有着广阔的应用前景,如卫星观测图像恢复、基于卫星观测的气象系统识别、时空航空尺度、数据同化等。

“国内气象行业对人工智能技术的关注也在迅速增加。”朱文建表示,中央气象台在降水定量融合预报、强对流天气分类潜力预报、台风智能检索、预报文件自动生成等方面采用人工智能技术,取得了可喜的效果。

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